01
결과물로 끝난다
이해가 아닌 산출로 마무리
- 자동화된 업무 흐름을 직접 만들고 가져갑니다
- 우리 회사 데이터 기반 의사결정 초안이 나옵니다
- 검증된 프롬프트가 사내 아카이브로 남습니다
창의성·AI 교육 · AI 실무 적용
사업가를 위한
AI 실무 특강
"나도 해봤다. 그런데 잘 쓰고 있나?" — ChatGPT는 써봤고 이미지도 만들어 봤지만, 매출·생산성·팀 협업은 그대로인 대표님들을 위해 만들었습니다.
이 특강은 체험을 넘어 실제 결과물로 가는 구간을 가르칩니다. 4시간 집중 코스에서 반복 업무 자동화·경영 데이터 해석·우리 회사 전용 AI 비서까지. 20년 문제해결 방법론을 기반으로 우리 사업장에 바로 적용할 액션 플랜을 손에 쥐고 돌아갑니다.
- 4시간
- 집중 코스 · 1일 완성
- 6종 도구
- Claude·ChatGPT·Gemini 外
- 20% : 80%
- 이론 : 실습 비중
- URL
- 산출물로 증명
AI 체험 자가 점검
이런 장면, 익숙하지 않으신가요?
대부분의 대표님이 아래 세 장면 중 최소 하나는 경험합니다. 체험은 했는데 매출·생산성·팀 협업에는 변화가 없는 구간 — 이 특강은 그 구간을 메우기 위해 설계됐습니다.
-
Case 01ChatGPT는 써봤는데, 보고서는 여전히 직접 쓴다
매주 나가는 공지·보고서·제안서 — 체험은 해봤지만 실제 업무에 AI가 들어오지 않았습니다. 반복되는 문서 작업에 AI를 제대로 꽂으려면 프롬프트 설계와 자동화 연결이 함께 필요합니다.
-
Case 02엑셀 데이터를 넣어봤지만, 의사결정엔 쓰지 못한다
매출·재무·고객 데이터를 AI에 업로드해 봤지만 "그래서 뭘 하라는 건가"로 끝납니다. 경영 의사결정까지 가려면 질문 설계와 맥락 주입이 달라야 합니다.
-
Case 03팀에 AI를 권했지만, 팀마다 수준이 다 다르다
누구는 잘 쓰고, 누구는 손도 못 댑니다. 팀 전체가 같은 수준으로 AI를 활용하려면 공통 사용 원칙과 업무별 검증된 프롬프트가 조직에 쌓여야 합니다.
체험은 많은데 성과가 없다면,
체험과 실무 사이 '진짜 적용 구간'이 비어 있는 겁니다.
이 워크숍이 다른 이유
도구 소개 강의가 아닙니다,
문제해결 관점의 실전 워크숍입니다
ChatGPT 사용법을 알려주는 강의는 시장에 많습니다. 여기서는 20년 트리즈 문제해결 방법론으로 "우리 사업장 어느 지점에 AI를 꽂을 것인가"부터 설계합니다.
02
내 사업에 바로 꽂힌다
일반 강의가 아닌, 우리 회사 맞춤
- 참가자 업무·현안을 실습 주제로 삼습니다
- 어느 프로세스에 AI를 먼저 넣을지 함께 결정합니다
- 끝나면 "내일 아침 할 일" 목록이 손에 남습니다
03
스스로 설계할 수 있게 된다
따라 치기가 아닌, 문제해결 관점
- 20년 트리즈 방법론으로 AI에 맡길 일을 정의합니다
- 원하는 결과를 얻는 '지시의 기술'을 체득합니다
- 새 업무에도 직접 프롬프트를 설계할 수 있습니다
워크숍이 끝나면, 이런 걸 할 수 있습니다
사업가가 AI로 당장 할 수 있는 세 가지 실무
도구 사용법이 아닌 "당장 할 수 있는 일" 관점으로 정리했습니다. 자동으로 순회하며 각 기능의 현장 이미지를 보여드립니다.
01
매주 10시간씩 뺏기는
반복 업무를 AI에 맡깁니다
회의록·이메일 응답·자료 정리·보고서 초안 등 매주 되돌아오는 반복을 AI와 자동화 도구로 치환합니다. 손 놓고 있어도 돌아가는 업무 흐름을 직접 구축해 돌아갑니다.
끝나면. 주당 10시간+ 단순 업무 시간 단축 기반 마련
02
숫자만 보면 막막한 경영 데이터를
10분 만에 해석합니다
재무제표·매출 현황·고객 데이터를 업로드하면 AI가 의사결정에 쓸 수 있는 인사이트로 해석해 줍니다. 시장 분석·경쟁사 조사·타겟 설계도 같은 방식으로 가속됩니다.
끝나면. 의사결정에 쓸 수 있는 데이터 해석 역량 체득
03
우리 회사 전용 AI 비서를 만들어
팀 전체가 같은 수준으로 씁니다
사내 규정·제품 정보·응대 톤을 학습한 우리 회사 전용 AI를 구축합니다. 팀마다 들쭉날쭉한 AI 활용 수준을 하나로 끌어올리고, 공통 업무 표준을 만듭니다.
끝나면. 팀 전체 AI 활용 수준 상향 평준화 기반 마련
대표 커리큘럼
하루 안에, 현장에서 바로 쓸 수 있는
AI 실전 활용 4교시
사업가·창업가·실무 팀장을 위한 4시간 집중 코스. 매 교시 실습 산출물이 나오고, 끝나면 "우리 사업장에 AI를 어떻게 꽂을지" 우선순위 액션 플랜이 손에 남습니다.
-
1교시 50분
AI 마인드셋 & 비즈니스 자동화
- 생성형 AI 생태계 이해 — 텍스트·이미지·비디오·분석 도구의 비즈니스 가치
- 시간 도둑 잡기 — 반복 행정·이메일·자료 요약을 AI로 자동화하는 로드맵
- 성공 사례 공유 — 1인 기업~중소기업까지 AI 도입 비용 절감 케이스
-
2교시 60분
전략적 의사결정 & 데이터 분석
- 데이터 기반 전략 수립 — 재무제표·매출 데이터(Excel/CSV)를 업로드해 즉시 인사이트 도출
- 시장 조사 & 경쟁사 분석 — AI로 실시간 트렌드 분석 및 소비자 페르소나 설정
실습 산출물. 우리 회사 데이터로 AI 학습 → 경영 전략 제안서 초안 완성
-
3교시 60분
마케팅 & 콘텐츠 생산 가속화
- 멀티모달 활용법 — 고품질 브랜드 이미지·홍보 영상 자동 제작
- SNS·광고 카피 라이팅 — 타겟 심리를 자극하는 톤앤매너 설정과 대량 콘텐츠 생성
실습 산출물. 5분 만에 인스타그램 광고 이미지 + 릴스 스크립트 완성
-
4교시 60분
커스텀 AI 구축 & 프로세스 최적화
- 나만의 AI 비서 만들기 — 특정 업무 지침을 입력해 우리 회사 전용 챗봇 구축
- 프롬프트 엔지니어링 핵심 — 사업가가 반드시 알아야 할 '지시의 기술' (Role · Context · Task · Constraint)
- Q&A 및 액션 플랜 — 우리 사업장의 어떤 프로세스에 AI를 우선 도입할지 우선순위 결정
위 4시간 집중 코스는 사업가 대상 대표 예시이며, 대학생·연구자·기업 실무팀 등 대상에 따라 구성이 달라집니다. 상세 구성은 대상별 설계 섹션을 참고하세요.
대상별 맞춤 설계
하나의 커리큘럼이 아닙니다,
대상에 따라 다르게 설계합니다
주 타겟은 사업가·경영자이지만, 대학생·연구자·기업 실무팀까지 각 대상이 AI로 풀어야 할 문제는 다릅니다. 참가자 현업을 출발점으로 삼아 가장 큰 임팩트를 주는 구성으로 설계합니다.
-
주 타겟
사업가 · CEO · 창업가
AI 실전 활용 4시간 집중 코스
자동화·데이터·마케팅·커스텀 AI 4교시. 우리 사업장에 AI를 어떻게 꽂을지 우선순위 액션 플랜까지.
-
기업 실무팀
업무 자동화 · 팀 프롬프트 표준화
팀 반복 업무를 리스트업해 AI + Make.com으로 자동화 플로우 구축. 팀 공통 프롬프트 아카이브까지.
-
대학생 · 신입생
포트폴리오 · 팀빌딩 사이트 제작
바이브 코딩과 GitHub Pages로 코딩 경험 없이 3시간 내 라이브 사이트 배포. 취업 포트폴리오로 즉시 활용 가능.
-
교수 · 연구자
AI 연구 생산성 · 교수학습 설계
NotebookLM으로 논문 정리·인용, Claude로 연구 기획, AI 기반 강의 설계까지. 학술 윤리도 함께.
실시 사례
지금도 살아있는
워크숍 참가자들의 결과물
AI 실무 적용 워크숍의 결과는 실제 배포된 라이브 URL로 남습니다. 아래는 대학 워크숍 참가자들이 직접 만들고 지금까지 운영 중인 사이트들입니다. 사업가·기업 실무팀 사례는 보안 사유로 문의 시 개별 공유합니다.
동서대학교 디자인학부 · 3시간 포트폴리오 사이트 제작 워크숍
상명대학교 신입생 AI 팀빌딩 워크숍 · 팀 소개 사이트 AI 제작
강사
AI 강사가 아니라,
매일 AI로 실무를 하는 문제해결 전문가
신정호 박사 이트리즈 대표 · 공학박사 · 20년 문제해결 전문가
"AI는 목적이 아니라 수단입니다. 진짜 가르쳐야 할 건 문제해결 관점입니다."
KAIST 기계공학 박사(2005) · LG전자 생산기술원 책임연구원(2004~2012). 2012년 이트리즈 설립 후 300회+ 기업 강의·30여 개 대학 워크숍 진행. 현재 Claude Code로 직접 웹사이트를 개발하고 Make.com으로 업무를 자동화하며 이 모든 경험을 워크숍에 녹여냅니다. 20년 트리즈 문제해결 방법론이 AI 도구 선택과 프롬프트 설계의 기반이 됩니다.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- NotebookLM
- Claude Code
- Make.com
- GitHub
- Cloudflare Pages
자주 묻는 질문
도입 검토 전,
많이들 물어보시는 6가지
이 AI 워크숍이 무엇인가요?
사업가가 AI로 매일 마주치는 실무 과제(반복 업무·데이터 해석·전용 AI 비서)를 1일 안에 직접 풀어 보는 실습형 워크숍입니다. 4교시 구성으로 마인드셋·업무 자동화 → 데이터 분석 → 마케팅·콘텐츠 → 커스텀 AI 구축까지 다루며, 그날 손에 결과물(URL·자동화 Flow·프롬프트 아카이브)이 남습니다. 신입 직원 OT부터 임원 워크숍까지 대상별 맞춤 설계가 가능합니다.
일반 ChatGPT 강의와 무엇이 다른가요?
세 가지가 다릅니다. ① 산출물로 증명됩니다 — URL·자동화 Flow·프롬프트 아카이브가 그날 손에 남습니다. ② 한 도구가 아닌 조합을 배웁니다 — Claude·ChatGPT·Gemini·NotebookLM·Claude Code·Make.com을 함께. ③ 문제해결 관점이 중심입니다 — 20년 트리즈 방법론으로 "무엇을 AI에 맡길지"부터 설계합니다.
워크숍 후 무엇을 할 수 있게 되나요?
사업가가 AI로 당장 쓸 수 있는 세 가지 실무가 손에 들어옵니다. ①매주 10시간씩 뺏기는 반복 업무를 AI에 위임, ②숫자만 보면 막막했던 경영 데이터를 10분 안에 해석, ③우리 회사 전용 AI 비서를 직접 만들어 팀 전체가 같은 수준으로 활용. 단순 체험이 아니라 다음 출근일부터 바로 쓰는 워크플로우가 완성됩니다.
어떤 AI 도구를 다루나요?
Claude·ChatGPT·Gemini·NotebookLM·Claude Code·Make.com 6종을 조합합니다. 한 도구를 깊게 파는 강의가 아니라, 작업의 성격에 맞춰 가장 적합한 도구를 선택·연결하는 방식을 배웁니다. 무료 계정으로도 대부분 실습이 가능하며, 고급 기능이 필요한 경우 유료 플랜을 권장하고 워크숍 안내 시 구체적으로 가이드합니다.
누가 진행하나요?
이트리즈 대표 신정호 박사가 직접 진행합니다. AI 강사가 아니라 매일 AI로 실무를 하는 문제해결 전문가입니다. KAIST 기계공학 박사로 LG전자 생산기술원 책임연구원 10년 경험에 20년 트리즈 방법론이 더해져 있습니다. "무엇을 AI에 맡길지"부터 설계하는 관점은 도구 사용법만 가르치는 강의에서 얻을 수 없는 가치입니다.
워크숍 후에도 지속 지원이 있나요?
기본 워크숍에 2주간 기술 Q&A 채널을 운영합니다. 워크숍 중에 만든 자동화·프롬프트가 실제 업무에서 막히지 않도록 후속 점검합니다. 프로젝트 연계형 옵션에서는 2주 온라인 멘토링으로 실제 업무에 적용해 완성도를 높이는 구간까지 지원합니다. 일회성 강의로 끝나지 않는 구조입니다.
내일부터 다르게 일합니다
체험을 넘어 실무로. 사업가·대학·연구자·실무팀 각각에게 필요한 AI 실전 활용 워크숍을 30분 무료 상담으로 함께 설계해 드립니다.