DX·AX가 무엇인가요?

DX(Digital Transformation)는 업무·프로세스를 디지털 도구로 전환하는 것이고, AX(AI Transformation)는 그 위에 AI를 더해 판단·자동화·생성까지 위임하는 단계입니다. DX가 "디지털화"라면 AX는 "지능화" — 반복 업무 자동화부터 경영 데이터 해석, 조직 전용 AI 비서 구축까지 다룹니다. 본질은 "무엇을 디지털·AI에 맡길지"부터 정확히 정의하는 것입니다.

일반 DX 컨설팅과 무엇이 다른가요?

"무엇을 디지털화할지"부터 트리즈로 정의합니다. 대부분의 DX 실패는 틀린 문제에 기술을 투입해서 생깁니다. 또한 이트리즈는 가르치기만 하지 않고 자체가 AX로 운영되는 회사입니다 — Claude Code로 웹사이트 구축, Make.com으로 업무 자동화, OpenAI Assistants로 자격증 인증심사를 직접 돌리고 있어, 검증된 도구·프로세스만 컨설팅에 적용합니다.

AX 도입으로 어떤 효과가 있나요?

두 방향에서 ROI가 발생합니다. ①비용 절감 — 고정비 재구성. 반복 업무·문서 처리·정기 보고가 AI로 위임되어 직원 충원 없이 처리 용량이 늘어납니다. ②매출 신장 — 놓치던 기회 회수. 고객·문의 자동 응답, 업계 동향 자동 수집·요약, 사내 전용 지능형 챗봇으로 "이전엔 손이 닿지 않던 영역"이 일상화됩니다. 직원 10명 이하 회사에서도 효과가 큰 이유입니다.

어떻게 진행되나요?

4단계 프로세스로 진행됩니다. ①진단 — 대표·실무자 인터뷰, 업무 흐름 매핑으로 AX 기회 지점 발굴(업무 지도 + 기회 리스트). ②파일럿 설계 — 임팩트 큰 1~2개 업무 선정, KPI·도구 스택 확정(설계서 + 예상 ROI). ③파일럿 실행 — 자동화·AI·챗봇 구축, 현업 온보딩, 실측 데이터 수집(작동하는 시스템 + KPI 리포트). ④확산 로드맵 — 전사 확대 청사진·거버넌스·내부 인력 양성. 단계마다 산출물이 남고 다음 단계 진입은 조직이 결정합니다.

누가 진행하나요?

이트리즈 대표 신정호 박사가 직접 컨설팅을 책임집니다. KAIST 기계공학 박사로 LG전자 생산기술원 책임연구원 10년 경험과 20년 트리즈 방법론이 결합되어 있습니다. 핵심은 — 가르치는 강사가 아니라 매일 실무로 AX를 돌리고 있는 사업가입니다. 이트리즈의 모든 웹사이트를 Claude Code로 직접 개발하고, 업무 자동화를 Make.com으로 운영하며, 자격증 인증심사를 OpenAI Assistants로 자동화 중인 회사가 그대로 컨설팅합니다.

우리 회사 너무 작아서 AX는 아직 이르지 않나요?

오히려 소규모 회사가 AX 효과를 빠르게 체감합니다. 대기업은 프로세스가 많아 변경이 오래 걸리지만, 작은 조직은 단기 파일럿으로 바로 일하는 방식이 바뀝니다. 직원 10명 이하 회사에서도 효과가 큰 이유입니다. 진단 단계에서 귀사 규모·업종·핵심 업무에 맞는 1~2개 임팩트 큰 영역부터 시작해 점진적으로 확장하는 방식으로 도입 부담을 최소화합니다.

문제해결 컨설팅

DX·AX 컨설팅

사업가를 위한 디지털·AI 전환 — 용어는 복잡하지만 결론은 단순합니다

월 ○백만원짜리 반복 업무를 AI에 넘기고, 사장님은 매출 만드는 일에 돌아가세요. 20년 문제해결 방법론으로 "우리 회사 어디를 먼저 AI에 맡길지"부터 진단합니다. 4~8주 안에 실측 KPI 리포트와 확산 로드맵까지 손에 쥐어 드립니다.

4~8주
첫 파일럿: ROI
실측 리포트: 20년
문제해결 방법론: 직접 개발
지능형 챗봇 운영

디지털·AI 전환 · 트리즈 기반 설계

먼저, 개념부터 정리합니다

DX와 AX,
한 장으로 끝냅니다

뉴스에서 계속 보지만 누구도 친절하게 설명해주지 않는 두 용어. 5분만 투자하시면 다시 헷갈리지 않습니다.

DX · 디지털 전환

Digital Transformation

기록을 디지털로

바꾸는 것: 종이·수기 → 엑셀·ERP·클라우드
지금 단계: 대부분 기업이 완료 또는 진행 중
핵심 질문: "데이터를 어디에 남길 것인가"

AX · AI 전환

AI Transformation

판단과 실행을 AI로

바꾸는 것: 사람의 판단·반복작업 → AI
지금 단계: 이제 시작해야 하는 구간
핵심 질문: "무엇을 AI에 맡길 것인가"

업무	옛날 방식	DX 단계	AX 단계
매출 관리	노트에 손으로 기록	엑셀·ERP에 입력·조회	AI가 이상징후 감지·다음달 예측
고객 응대	전화로 받아적기	CRM에 문의 기록	AI가 응답 초안 작성·우선순위 분류
주간 보고서	양식 다운로드해 채움	템플릿 자동 작성	AI가 데이터 보고 초안 자동 생성
업계 동향	포털 뉴스 뒤적이기	뉴스 구독 서비스	AI가 핵심만 요약해 매일 아침 메일

DX는 '일을 디지털로', AX는 '일하는 방식 자체를' 바꿉니다.
이트리즈는 두 번째 지점에서 시작합니다.

도입 효과

AX 전환이 돌아오는 곳,
결국 두 가지입니다

고정비는 줄이고, 놓치던 매출 기회는 잡습니다. 아래는 파일럿 고객이 보통 경험하는 효과 범위입니다. 회사 규모·업종에 따라 달라집니다.

A · Cost Down

비용 절감 — 고정비의 재구성

반복 행정·문서 작업
주당 10~20시간 ↓
직원 1인당 기준
외주 의존 업무 내재화
월 50~150만원 ↓
디자인·카피·번역·리서치
CS 1차 응대 자동화
문의 60~80%를 AI가 먼저
지능형 챗봇 적용 시

B · Top Line Up

매출 신장 — 놓치던 기회

영업·문의 응답 속도
수 시간 → 수 분
전환율 상승과 직결
개인화 마케팅 자동화
재구매율 10~30% ↑
기존 고객 DB 활용 시
신사업·신상품 발굴
속도 2~5배 ↑
트리즈 방법론 + AI

인건비는 계속 오르고 직원 충원은 점점 어렵습니다. "더 뽑을 수 없다면 기존 인력이 더 높은 일을 할 수 있게" 해야 합니다. AX가 그 구간을 만듭니다.

이런 장면, 익숙하지 않으신가요?

사업가가 반복해서 마주치는
세 가지 막막함

대부분 대표님이 아래 세 장면 중 하나는 겪습니다. 이 컨설팅은 그 지점에서 시작합니다.

SCENE 01
경쟁사는 뭔가 하는 것 같은데

뉴스마다 AI 얘기고 경쟁사는 뭔가 바뀌는 것 같은데 우리 회사는 작년과 똑같습니다. 어디서부터 손대야 할지 감이 안 잡힙니다.
SCENE 02
직원 충원은 한계

사람 뽑기는 어렵고 인건비는 계속 오릅니다. 기존 인력은 반복 업무에 매여 있어서 진짜 가치 있는 일을 못 합니다.
SCENE 03
AI 도구는 사봤는데

ChatGPT·Claude 유료 결제는 해뒀지만 팀에서 활용 수준이 제각각. 도구 구입은 했는데 업무 프로세스는 바뀐 게 없습니다.

체험만 많고 성과가 없다면, 체험과 실무 사이 '전환 설계 구간'이 비어 있는 겁니다.

어디에 AX를 꽂을까?

이런 일들이 AX로 바뀝니다

이트리즈가 실제 운영하거나 고객사에 구축하는 6가지 AX 영역. "우리 회사에는 뭐가 맞을까"를 30분 상담에서 함께 진단해드립니다.

AREA 01

업계 동향 자동 수집·요약

매일 아침 7시, 경쟁사 핵심 뉴스가 요약되어 메일로

수십 개 매체를 뒤질 필요 없이 AI가 중요한 것만 골라 3~5줄로 요약 발송. 경쟁사 움직임과 시장 변화를 아침 5분이면 파악.

Make.com · LLM API · RSS/크롤링
AREA 02

고객·문의 처리 자동화

문의 → 자동 분류 → 담당자 배정 → 응답 초안까지

웹·이메일·카톡 문의가 한곳으로 모이고, AI가 1차 분류 후 응답 초안까지 만들어 전달. 응답 속도가 하루에서 수 분으로.

Make.com · 웹훅 · 에어테이블 · LLM API
AREA 03

정기 보고·알림 자동화

매주 월요일, 주간 리포트와 이상징후 알림이 자동으로

매출·재고·고객 데이터가 지정 시간에 자동 집계되어 대표님 메일로 발송. 이상징후 감지 시 즉시 알림.

API 스케줄링 · LLM 요약
AREA 04

사내 전용 소프트웨어 제작

외주 1천만원 견적을 1~2주 만에 맞춤 제작

우리 회사 업무에 딱 맞는 관리도구·계산기·대시보드를 AI 페어 프로그래밍으로 직접 제작. 수정도 즉시.

Claude Code · VS Code · Cloudflare Pages
AREA 05

대량 자료·문서 일괄 처리

쌓여있는 자료를 AI가 1차 분류·요약·채점

사람 손으로 며칠 걸릴 서류 심사·분류·요약을 AI 배치 처리로 수 시간 안에. 담당자는 최종 판단에만 집중.

LLM API 배치 처리 · 구조화 출력
이트리즈 시그니처
AREA 06 · FLAGSHIP

사내 전용 지능형 챗봇

우리 회사 자료를 학습한 24시간 AI 비서

회사 규정·제품 정보·응대 매뉴얼·내부 문서를 학습시킨 우리 회사 전용 AI. 고객 CS 1차 응대부터 신입 온보딩, 직원 업무 문의까지 한 번에. 이트리즈가 직접 개발·운영 중인 플래그십 솔루션.

RAG · LLM API · 벡터 DB · 임베딩

어떻게 진행하나

4주 안에
첫 숫자를 봅니다

감으로 시작하지 않습니다. 트리즈의 이상해결안(IFR) 개념으로 "어디를 AX화할지"부터 체계적으로 찾아냅니다. '사람이 안 해도 되는데 계속 하고 있는 일'을 뽑아내고, 거기에만 AI를 꽂습니다.

01
진단
대표·핵심 실무자 인터뷰, 업무 흐름 매핑, AX 기회 지점 발굴.
1주 · 업무 지도 + AX 기회 리스트
02
파일럿 설계
임팩트 큰 1~2개 업무 선정, KPI 설정, 도구 스택 확정.
1주 · 파일럿 설계서 + 예상 ROI
03
파일럿 실행
자동화·AI·챗봇 구축 + 현업 온보딩 + 실측 데이터 수집.
2~4주 · 작동하는 AX 시스템 + KPI 리포트
04
확산 로드맵
전사 확대 청사진, 거버넌스, 내부 인력 양성.
선택 · 6~12개월 AX 로드맵

이트리즈가 먼저 씁니다

가르치기 전에
우리가 먼저 돌립니다

컨설팅 회사가 자기 업무부터 AX로 돌리지 않으면 설득력이 없습니다. 실제로 이트리즈 내부에서 돌리고 있는 세 가지 사례 — 그 과정에서 쌓인 시행착오와 노하우를 고객사에 전달합니다.

CASE 01 · Claude Code

트리즈씽킹 LMS 자체 구축

10주 자격증 과정을 위한 LMS를 Claude Code로 직접 개발. 수강생 진도 관리, 40원리별 인증과제 수행, 관리자 대시보드까지 통합.

외주 견적 수천만원 규모를 AI 페어 프로그래밍으로 사내 제작. 기획 변경도 당일 반영, 대응 속도 크게 향상.

Claude Code
외주 대비 대폭 절감
즉시 수정·배포

트리즈씽킹 LMS 관리자 대시보드 — 오킨스전자 1기 · 40원리 진행률

1 / 3

컨설턴트

AI를 가르치기만 하지 않습니다
자기 회사를 AX로 돌리고 있습니다

신정호 박사 — 이트리즈 대표 · 공학박사 · 20년 문제해결 전문가
KAIST 기계공학 박사(2005) · LG전자 생산기술원 책임연구원(2004~2012).
2012년 이트리즈 설립 후 300회+ 기업 강의·30여 개 대학 워크숍 진행.

현재 이트리즈의 모든 웹사이트를 Claude Code로 직접 개발하고, Make.com으로 업무 자동화를 운영하며, 자격증 인증심사를 OpenAI Assistants로 자동화 중. "가르치는 강사가 아니라, 매일 실무로 AX를 돌리고 있는 사업가"라는 점이 이트리즈 컨설팅의 토대입니다.

Claude · ChatGPT · Gemini · NotebookLM · Claude Code · Make.com · LLM API · RAG · Cloudflare · GitHub

01 DX·AX가 무엇인가요?

DX(Digital Transformation)는 업무·프로세스를 디지털 도구로 전환하는 것이고, AX(AI Transformation)는 그 위에 AI를 더해 판단·자동화·생성까지 위임하는 단계입니다. DX가 "디지털화"라면 AX는 "지능화" — 반복 업무 자동화부터 경영 데이터 해석, 조직 전용 AI 비서 구축까지 다룹니다. 본질은 "무엇을 디지털·AI에 맡길지"부터 정확히 정의하는 것입니다.
02 일반 DX 컨설팅과 무엇이 다른가요?

"무엇을 디지털화할지"부터 트리즈로 정의합니다. 대부분의 DX 실패는 틀린 문제에 기술을 투입해서 생깁니다. 또한 이트리즈는 가르치기만 하지 않고 자체가 AX로 운영되는 회사입니다 — Claude Code로 웹사이트 구축, Make.com으로 업무 자동화, OpenAI Assistants로 자격증 인증심사를 직접 돌리고 있어, 검증된 도구·프로세스만 컨설팅에 적용합니다.
03 AX 도입으로 어떤 효과가 있나요?

두 방향에서 ROI가 발생합니다. ①비용 절감 — 고정비 재구성. 반복 업무·문서 처리·정기 보고가 AI로 위임되어 직원 충원 없이 처리 용량이 늘어납니다. ②매출 신장 — 놓치던 기회 회수. 고객·문의 자동 응답, 업계 동향 자동 수집·요약, 사내 전용 지능형 챗봇으로 "이전엔 손이 닿지 않던 영역"이 일상화됩니다. 직원 10명 이하 회사에서도 효과가 큰 이유입니다.
04 어떻게 진행되나요?

4단계 프로세스로 진행됩니다. ①진단 — 대표·실무자 인터뷰, 업무 흐름 매핑으로 AX 기회 지점 발굴(업무 지도 + 기회 리스트). ②파일럿 설계 — 임팩트 큰 1~2개 업무 선정, KPI·도구 스택 확정(설계서 + 예상 ROI). ③파일럿 실행 — 자동화·AI·챗봇 구축, 현업 온보딩, 실측 데이터 수집(작동하는 시스템 + KPI 리포트). ④확산 로드맵 — 전사 확대 청사진·거버넌스·내부 인력 양성. 단계마다 산출물이 남고 다음 단계 진입은 조직이 결정합니다.
05 누가 진행하나요?

이트리즈 대표 신정호 박사가 직접 컨설팅을 책임집니다. KAIST 기계공학 박사로 LG전자 생산기술원 책임연구원 10년 경험과 20년 트리즈 방법론이 결합되어 있습니다. 핵심은 — 가르치는 강사가 아니라 매일 실무로 AX를 돌리고 있는 사업가입니다. 이트리즈의 모든 웹사이트를 Claude Code로 직접 개발하고, 업무 자동화를 Make.com으로 운영하며, 자격증 인증심사를 OpenAI Assistants로 자동화 중인 회사가 그대로 컨설팅합니다.
06 우리 회사 너무 작아서 AX는 아직 이르지 않나요?

오히려 소규모 회사가 AX 효과를 빠르게 체감합니다. 대기업은 프로세스가 많아 변경이 오래 걸리지만, 작은 조직은 단기 파일럿으로 바로 일하는 방식이 바뀝니다. 직원 10명 이하 회사에서도 효과가 큰 이유입니다. 진단 단계에서 귀사 규모·업종·핵심 업무에 맞는 1~2개 임팩트 큰 영역부터 시작해 점진적으로 확장하는 방식으로 도입 부담을 최소화합니다.

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디지털·AI 전환이 막막하시다면

무엇을 바꾸고 무엇을 그대로 둘지부터 함께 정의합니다. 30분 무료 상담.

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