INSIGHT
AI·디지털 전환
AI를 도입한 조직에서 실제로 벌어지는 일. 도구가 아니라 일하는 방식이 바뀌어야 하는 이유.
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25–29 / 29편
도구·실무
바이브 코딩 기술부채, 자동화의 함정
AI에게 느낌으로 시킨 코드가 왜 6개월 뒤 멈추는지, 비개발자 자동화 도구가 짐이 되는 세 가지 이유와 그것을 자산으로 남기는 실무 기준을 짚는다.
AI와 책임·권리
AI 에이전트 책임 소재, 누가 지는가
정확도 99%여도 남는 1%의 사고, 그 책임은 누구에게? 자율성이 커질수록 무거워지는 위임의 진짜 조건을 짚는다.
조직의 AI 도입
AI 도입 실패 원인 5가지
같은 도구를 써도 성과가 갈리는 이유를 다섯 가지로 짚습니다. 문제 정의·데이터·사람·운영이라는 '기술 밖'의 준비가 성패를 가릅니다.
도구·실무
클로드 챗GPT 차이, 기업은 왜 클로드일까
같은 AI인데 기업은 왜 클로드를 표준으로 고를까. 신뢰성·안전성·데이터 보호·API 통합, 네 가지 실무 기준으로 풀어 봅니다.
AI·디지털 전환
바이브코딩으로 이트리즈 사이트를 다시 짓다
워드프레스 크래시에서 다시 시작한 1년. 다섯 개의 흉터와 한 문장의 명제.