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트리즈와 AI, 그 사이의 깊이 있는 이야기 — 실무자와 의사결정자를 위한 신호 중심 콘텐츠.
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25–36 / 61편
AI·디지털 전환
검색 1등도 트래픽이 증발하는 GEO 마케팅
2025년 체그는 구글에 소송을 걸었다. 순위는 그대로인데 트래픽만 증발했기 때문. AI가 클릭을 34.5% 줄인 시대, 답변 문장에 인용되는 법을 짚는다.
교육 현장
어른이 물러나야 시작되는 자기주도학습 지도법
델리의 벽에 컴퓨터를 넣고 어른이 떠나자 아이들은 스스로 배웠다. 29조 원을 쓰고도 안 되던 자기주도학습, 답은 결정권을 넘기는 순서에 있다.
역량·커리어
AI 역량 증명 방법 4가지
AI가 결과물을 평준화한 지금, 실력은 판단에서 갈린다. 채용 현장의 변화를 근거로 나를 증명하는 4가지 방법을 짚는다.
교육 현장
AI 학습 착시, 좋아진 결과물의 함정
AI로 과제는 매끄러워지는데 실력은 안 남는 이유. RCT 실험에서 6주 뒤 11%포인트 뒤집힌 결과가 그 착시를 증명한다.
리더십·조직
질문 리더십, AI 시대 리더의 조건
AI가 답을 대신 내놓는 시대, 리더의 힘은 지시가 아니라 질문에서 나옵니다. 국민대 코칭 컨퍼런스 제언과 질문 리더십으로 그 이유와 실천법을 짚습니다.
교육 현장
AI 시대 교사 역할, 무엇이 남는가
AI가 지식 전달을 가져가는 시대, 교사에게 남는 건 질문을 설계하고 관계를 읽는 창의력이다. 그 근거를 짚는다.
AI·디지털 전환
제조 불량 근본원인 분석, AI의 한계
AI는 불량을 기막히게 찾아내지만 '왜 났는지'는 답하지 못한다. 분류와 인과의 차이, 그리고 원인을 밝히는 팀이 다르게 준비하는 것.
AI·디지털 전환
마케팅 AI 활용 역량 격차
AI 도입률은 88%인데 성과를 내는 조직은 6%뿐. 격차를 만든 건 도구가 아니라 팀의 AI 역량이었다는 것을 여러 조사 데이터로 짚는다.
방법론 비평
브레인스토밍 한계와 대안
80%가 믿지만 근거는 빈약한 집단 브레인스토밍. 반세기 연구와 TRIZ가 알려주는, 더 좋은 답을 얻는 방법.
방법론 비평
근본원인 분석의 한계
5 Whys로 찾은 근본 원인 하나가 왜 다음 장애를 못 막는지, 27개 후보 중 임의로 고른 하나였다는 인지과학의 통찰로 짚고 '어떻게'라는 대안을 제시한다.
역량·커리어
AI 시대 취업 포트폴리오, 왜 스펙보다 증거인가
신입 자리를 AI가 잠식하는 지금, 대학생이 입사 전에 '일하는 사람'임을 증명하는 법. 스탠퍼드 AI 인덱스 2026이 짚은 세대 고용 충격을 근거로.
조직 변화
조직 변화가 실패하는 진짜 이유
워크숍이 끝나면 조직은 왜 원래대로 돌아갈까. 실패율 70%의 열쇠는 의지가 아니라 평가·보상 구조에 있다는 이야기.
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